接口定义和数据类型
不论采用 JAX-RS
、Spring MVC
,还是采用 透明RPC
开发,都涉及接口的返回值和参数。java-chassis
采用的是一种平台无关的数据序列化方式,当 Transport
为 REST
的时候,序列化方式为 json
,当
Transport
为 Highway
的时候,序列化方式为 protobuffer
。 平台无关的数据序列化方式有个基本
特征:作为 Consumer
, 从序列化的数据中,无法获取任何和 Consuemr
开发语言有关的类型信息。 平台无关
特性给接口定义的数据类型提供了更严格的要求,符合这些要求的接口定义,一方面运行更加高效,另外一方面更加方便的
动态调整 Transport
, 而无需对代码做出修改。
对于 REST
, 虽然 json
本身不包含特定平台的类型信息,但是 JAVA
可以通过在反序列化的时候,指定目标
类型,所以对于 REST
, 可以更加灵活的使用不同的类型。
本章节主要介绍为了实现最大的夸平台和高性能,开发者定义接口的最佳实践。同时介绍在使用 REST
的情况下,如何
更加灵活的支持不同的类型。
接口定义的最佳实践和类型约束
java-chassis 的所有接口定义,都可以生成符合 OpenAPI
的 swagger
接口描述,当使用 Highway
协议时,
swagger
文件还会在内部被转换为等价的 proto
文件。 接口定义的最佳实践需要满足 OpenAPI
和 proto
的
数据类型要求。
OpenAPI
定义了如下一些基本类型:
下面列举一些常见的类型说明,详细参考 OpenAPI文档。
type | format | java | 说明 |
---|---|---|---|
string | - | String | |
string | date | java.util.Date, java.time.LocalDate | 推荐使用 LocalDate |
string | date-time | java.util.Date, java.time.LocalDateTime | 推荐使用 LocalDateTime |
number | - | double | |
number | float | float | |
number | double | double | |
integer | - | integer | |
integer | int32 | int | |
integer | int64 | long | |
boolean | - | boolean | |
array | ArrayList | 必须指定类型 | |
object | 由上面的属性构成的对象类型。包括字典(HashMap),字典的 key 必须为 string |
proto
定义了如下一些基本类型:
下面列举一些常见的类型说明,详细参考 Proto Buffer类型说明。
type | java | 说明 |
---|---|---|
double | double | |
float | float | |
int32 | int | |
int64 | long | |
uint32 | int | |
uint64 | long | |
sint32 | int | |
sint64 | long | |
fixed32 | int | |
fixed64 | long | |
sfixed32 | int | |
sfixed64 | long | |
bool | boolean | |
string | String | |
bytes | ByteString | |
map | 字典类型 |
OpenAPI
的 date
format 在 proto
里面采用 long
表示。 java-chassis 的开发实践分为 code first
和 contrast first
两种模式, 如果采用 contrast first
模式,先写 swagger
, 然后通过 swagger
生成
代码, 这种方式生成的数据类型都是符合最佳实践的。 如果采用 code first
, 要考虑哪些类型是最佳实践,可以从思考定义
的 JAVA 类型,对应的 swagger
是什么样子的。 当然这样思考,对于不熟悉 swagger
或者 proto
的开发者
还是显得复杂。 下面从 code first
的角度描述使用哪些类型是最佳实践。
从 code first
角度理解夸平台数据类型的约束
开发者不能在接口定义的时候使用如下类型:
-
抽象的数据结构: java.lang.Object, net.sf.json.JsonObject 等。 使用这些类型 java-chassis 启动 不会报错,功能也是正常的。但不是最佳实践,也会对性能有一定影响。
-
接口或者抽象类
```java public interface IPerson {//...} public abstract class AbstractPerson {//...} ```
-
上述类型的集合类型或者没有指定具体类型的集合,比如:
List<IPerson>, Map<String, PersonHolder<?>>, List, Map
等。List<String>, List<Person>
这些具体类型是支持的。 -
包含上述类型作为属性的类型
```java public class GroupOfPerson {IPerson master //...} ```
不用担心记不住这些约束,程序会在启动的时候检查不支持的类型,并给与错误提示。
总之,数据结构需要能够使用简单的数据类型进行描述,一目了然就是最好的。这个在不同的语言,不同的协议里面都支持的很 好,长期来看,可以大大减少开发者联调沟通和后期重构的成本。
关于数据结构和接口变更
接口名称、参数类型、参数顺序、返回值类型变更都属于接口变更。ServiceComb启动的时候,会根据版本号检测接口变化, 接口变化要求修改版本号。ServiceComb识别接口是否变化是通过代码生成的契约内容,有些不规范的接口定义可能导致在 代码没有变化的情况下,生成的契约不同。比如:
public void get(Person p)
class Person {
private String value;
private boolean isOk;
public String getName() {return value}
public boolean isOk() {return isOK}
}
这个接口通过access method定义了"name"和"ok"两个属性,和实际的字段"value"和"isOk"不同。这种情况可能导 致每次启动生成的契约不一样。需要将代码调整为符合JAVA Bean规范的定义。
public void get(Person p)
class Person {
private String name;
private boolean ok;
public String getName() {return name}
public boolean isOk() {return ok}
}
或者通过JSON标注,显示的指明字段顺序。比如:
public void get(Person p)
@JsonPropertyOrder({"name", "ok"})
class Person {
private String value;
private boolean isOk;
public String getName() {return value}
public boolean isOk() {return isOK}
}
考虑到接口变更的影响,建议在进行对外接口定义的时候,尽可能不要使用第三方软件提供的类作为接口参数,而是使 用自定义的POJO类。一方面升级三方件的时候,可能感知不到接口变化;另外一方面,如果出现问题,无法通过 修改第三方代码进行规避。比如:java.lang.Timestamp, org.joda.time.JodaTime等。
协议上的差异
尽管 ServiceComb-Java-Chassis 实现了不同协议之间开发方式的透明,受限于底层协议的限制,不同的协议存在少量差异。
-
map,key只支持 string
-
highway (protobuf限制)
- 不支持在网络上传递null,包括Collection、array中的元素,map的value
- 长度为0的数组、list,不会在网络上传递,接收端解码出来就是默认值
-
springmvc
- 不支持 Date 作为 path、query 参数。 因为springmvc 直接将 Date 做 toString 放在path、query中,与 swagger的标准不匹配。
泛型支持
ServiceComb-Java-Chassis 支持REST传输方式下的泛型请求参数和返回值。例如使用一个泛型的数据类型:
public class Generic<T>{
public T value;
}
其中的泛型属性T可以是一个实体类、java.util.Date、枚举,也可以嵌套泛型数据类型。
当用户使用隐式契约功能自动生成微服务契约时,需要在provider接口方法的返回消息中明确指定泛型类型,以保 证 ServiceComb-Java-Chassis 生成的契约中包含足够的接口信息。例如,当provider端接口方法代码为
public Holder<List<Person>> getHolderListArea() {
Holder<List<Person>> response = new Holder<>();
// ommited
return response;
}
时, ServiceComb-Java-Chassis 能够识别出泛型返回对象的确切信息,以保证consumer端接收到的应答消息能够被 正确地反序列化。而如果provider端接口方法的代码为
public Holder getHolderListArea() {
Holder<List<Person>> response = new Holder<>();
// ommited
return response;
}
时,由于契约中缺少List元素的类型信息,就会出现consumer端无法正确反序列化应答的情况,比如consumer接收
到的参数类型可能会变为Holder<List<Map<String,String>>>
,Person
对象退化为Map类型。
说明:
虽然 ServiceComb-Java-Chassis 支持REST泛型参数,但是我们更加推荐用户使用实体类作为参数,以获得 更加明确的接口语义。
其他常见问题
- 使用 RestTemplate 传递 raw json
假设服务端定义了接口
Person test(Person input)
用户期望使用RestTemplate自行拼接json字符串,然后进行传递:
String personStr = JsonUtils.writeValueAsString(input);
result = template.postForObject(cseUrlPrefix + "sayhello", personStr, Person.class);
ServiceComb不推荐开发者这样使用,里面的处理逻辑存在大量歧义。如果必须使用,需要满足几个约束:Person 必须包含带String类型的构造函数;provider/consumer都必须存在这个Person类型。
REST
通信类型扩展
默认情况下, 如果在接口中使用 interface
或者 abstract class
作为参数或者返回值, java-chassis
启动会报告错误。 java-chassis 提供了类型扩展机制, 使得程序中可以支持各种类型。
***注意: *** 使用扩展机制的接口,只能够在 REST
通信模式下使用。
以支持 spring-data
的 Page
接口作为返回值为例, 首先需要通过 SPI
的机制实现 jackson
的类型扩展:
public class SpringDataModule extends SimpleModule implements SPIOrder {
private static final long serialVersionUID = 1L;
@JsonDeserialize(as = PageImpl.class)
@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
public static class PageMixin<T> {
@JsonCreator
public PageMixin(@JsonProperty(value = "content") List<T> content,
@JsonProperty("pageable") Pageable pageable,
@JsonProperty("total") long total) {
}
}
@JsonDeserialize(as = PageRequest.class)
@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
public static class PageableMixin {
@JsonCreator
public PageableMixin(@JsonProperty(value = "pageNumber") int page,
@JsonProperty("pageSize") int size, @JsonProperty(value = "sort") Sort sort) {
}
}
@JsonPropertyOrder(alphabetic = true)
@JsonDeserialize(as = Sort.class)
public static class SortMixin {
// Notice:
// spring data model changed from version to version
// for the tested version, sort is not consistency in serialization and deserialization
@JsonCreator
public SortMixin(String... properties) {
}
}
public SpringDataModule() {
super("springData");
setMixInAnnotation(Page.class, PageMixin.class);
setMixInAnnotation(Pageable.class, PageableMixin.class);
setMixInAnnotation(Sort.class, SortMixin.class);
setMixInAnnotation(PageImpl.class, PageMixin.class);
setMixInAnnotation(PageRequest.class, PageableMixin.class);
}
@Override
public Object getTypeId() {
return getModuleName();
}
@Override
public int getOrder() {
return Short.MAX_VALUE;
}
}
再实现 SPI
告诉 java-chassis 跳过类型检查:
public class SpringDataConcreteTypeRegister implements ConcreteTypeRegister {
@Override
public void register(Set<Type> types) {
types.add(Page.class);
types.add(Pageable.class);
}
}
经过这两个步骤(步骤中没描述开发SPI 需要增加 services 文件的内容), 就能够实现任意类型的支持。 需要注意,这些扩展,必须
同时包含在 Consumer
, Provider
, edge service
中,因为这种处理方式是依赖于平台类型的非夸平台特性。
上述例子的详细代码可以参考 java-chassis 的源代码, generator-spring-data 模块。